ABテストツールおすすめ16選比較。無料・有料の違いと選び方を解説

「Googleオプティマイズが終わってから、ABテストが止まったままになっている」
「無料ツールと有料ツールで、結局のところ何が違うのかがわからない」

Webサイトやランディングページの改善を担当していると、こうした状態で止まってしまうことは少なくありません。ABテストツールは十数種類が国内で提供されていますが、月額0円のものから月額50万円を超えるものまで価格帯が広く、機能の見た目も似ているため、比較の起点をつくること自体が難しくなっています。

さらに見落とされがちなのが、「そもそも自社のアクセス数でABテストが成立するのか」という前提です。ツールを導入しても、必要なサンプル数に届かなければ結果は判断材料になりません。

本記事では、ABテストが成立する前提条件と無料・有料の違いを整理したうえで、おすすめのABテストツールをタイプ別に比較します。掲載している料金は、すべて各社の公式サイトで公開されている金額のみを記載しています。

ABテストツールとは？GA4・自前実装との違い

ABテストツールとは、同じページに複数のパターンを用意し、訪問者をランダムに振り分けて、どちらがコンバージョンにつながったかを計測するためのツールです。見出しやボタンの色、ファーストビューの画像といった要素を差し替え、勘や経験ではなく数字で判断できるようにします。

ABテスト自体は、ツールを使わなくても実施できます。ただし、実現方法によって必要な工数と精度が大きく変わります。

項目	自前実装（エンジニアが開発）	GA4＋手作業での集計	専用ABテストツール
実装にかかる工数	パターンごとに開発 ・デプロイが必要	計測タグとイベント設計を 都度実装	管理画面でパターンを 作成し即配信
振り分けの正確さ	自社で実装・検証する 必要あり	振り分け機能はなく、 別途実装が必要	ツール側でランダム 振り分けを担保
有意差の判定	自分で統計計算を行う	自分で統計計算を行う	ツールが自動で判定
向いている企業	エンジニアリソースを 常時確保できる企業	計測だけ行い、 判断は人が担う企業	マーケ担当が主体で 改善サイクルを回す企業

既存のGA4やタグマネージャーで代替できるのは「計測」までで、パターンの振り分けと有意差の判定は専用ツールの領域です。 改善の頻度が月1回程度なら自前実装でも回りますが、週次で仮説を検証したいなら専用ツールを入れたほうが早くなります。

ABテストツールの得意なこと

検証スピード	管理画面でパターンを作成し、開発を待たずに即日配信
判断の客観性	ランダム振り分けと統計判定により、担当者の主観を排除
改善の再現性	勝ちパターンの記録が残り、次の仮説の材料になる

ABテストツールの苦手なこと

改善案そのものの創出	何をテストするかの仮説は人が立てる必要あり
アクセスが少ないサイトの判定	サンプル数が足りないと有意差が出ず、判断できない
大幅なコンセプト変更の検証	要素単位の差し替えが中心で、抜本的な作り替えには不向き

ABテストツールは「仮説を検証する道具」であって、「仮説を出してくれる道具」ではありません。 何を変えるべきかの当たりをつける工程は、ヒートマップやアクセス解析など別の手段と組み合わせるのが現実的です。

ユーザーがページのどこで離脱しているかを先に把握しておくと、テストする箇所の精度が上がります。原因の特定から始めたい場合は、ヒートマップツールもあわせて確認しておくとよいでしょう。

関連記事：ヒートマップツール16選比較。費用相場から目的別の選び方まで解説

ABテストツールでできること

ABテストツールは、パターンの出し分けだけでなく、テストの設計から結果の判定、改善の実行までを一連の流れとしてカバーします。以下は、主要なツールに搭載されている代表的な機能です。

同一URLテスト	同じURLのまま、見出し・画像・ボタンなどの要素だけを差し替えて比較
リダイレクトテスト	別URLのページを用意し、訪問者を振り分けて比較。ページ全体を作り替える場合に使用
多変量テスト	複数の要素を同時に組み合わせ、どの組み合わせが最も効果的かを検証
複数ページ横断テスト	一覧ページと詳細ページなど、導線全体をまたいでパターンを揃えて配信
セグメント配信	流入元・デバイス・訪問回数などの条件でターゲットを絞ってテスト
統計的有意差の判定	差が偶然によるものかをツール側で自動判定し、勝敗を提示
ノーコード編集	HTML・CSSの知識がなくても、管理画面上で要素を差し替え
ヒートマップ・行動分析	熟読・離脱・クリックを可視化し、テストすべき箇所を特定
パーソナライズ配信	訪問者の属性や行動に応じて、恒常的に異なるコンテンツを出し分け
外部ツール連携	GA4・GTM・MAツールなどと連携し、テスト結果を既存の分析基盤に統合

同一URLテストとリダイレクトテストは大半のツールが備えていますが、多変量テスト・複数ページ横断テスト・サーバーサイドテストは対応するツールが限られます。 検証したい範囲を先に決めておくと、候補を絞り込みやすくなります。

ABテストを始める前に確認すべき前提条件

ツールの比較に入る前に、必ず確認しておきたいのが「自社のアクセス数でテスト結果が判断できるか」という点です。ここを飛ばして導入すると、数字は出るのに勝敗を決められない、という状態に陥ります。

ABテストに必要なサンプル数の目安

ABテストで必要なサンプル数は、現状のコンバージョン率（ベースラインCVR）と、どれくらいの改善幅を検出したいか（MDE：最小検出差）の2つで決まります。以下は、有意水準95%・検出力80%という一般的な設定で必要になる、1パターンあたりのセッション数の目安です。

ベースラインCVR	MDE 10%を検出する場合	MDE 20%を検出する場合
1%	約157,000	約39,000
2%	約78,000	約19,500
3%	約51,000	約13,000
10%	約14,500	約3,600

CVRが1%のLPで10%の改善（1.0%→1.1%）を検出しようとすると、1パターンあたり約157,000セッション、A・B合わせて30万セッション以上が必要になります。「CVRが低いサイトほど、必要なサンプル数は跳ね上がる」という関係を先に押さえておくことが重要です。

月間PV別に見た現実的なテスト設計

必要サンプル数を自社の月間PVに当てはめると、取るべき進め方が変わります。

月間10万PV以上の場合

MDE10〜15%の設計で、2〜3週間あれば1本のテストを完結できます。この規模なら、テストを回し続けること自体が改善の主軸になります。多変量テストやセグメント別の検証にも踏み込めるため、ツールの機能差がそのまま成果の差になりやすい領域です。

月間1〜3万PVの場合

MDE20〜30%と検出したい改善幅を大きめに設定し、1か月かけて1本のテストを回すのが現実的です。細かい文言の差し替えではなく、ファーストビューやオファーの提示方法といった、大きく変わる可能性のある箇所に絞ってテストします。テストの本数を増やすより、1本あたりの仮説の質を上げるほうが効きます。

月間1万PV未満の場合

この規模では、ABテストで統計的に有意な差を出すことがほぼできません。無理にテストを回すより、ユーザーインタビューやヒートマップによる定性的な調査を優先したほうが、改善の当たりを早く見つけられます。 無料プランのあるツールでヒートマップだけ先に導入し、アクセスが増えてからABテストに進む、という順序が現実的です。

なお、テスト期間は最低でも1〜2週間の完全な曜日サイクルを含めてください。平日と土日ではユーザーの行動が変わるため、数日だけの結果で判断すると誤った結論になります。また、設計したサンプル数に到達する前に出た有意差は信頼できないため、途中経過で打ち切らないことも重要です。

自社サイトの現在のセッション数やコンバージョン数を正確に把握できていない場合は、アクセス解析の環境から整えることが先になります。

関連記事：アクセス解析ツールおすすめ12選。目的別タイプ比較と失敗しない選び方

ABテストツールの費用相場

ABテストツールの料金は、提供形態と計測するPV数によって大きく変わります。ここでは、本記事で紹介する16サービスのうち公式サイトで料金を公開しているものをもとに、相場観を整理します。

料金体系の3パターン

料金体系	料金の目安	主な対象
無料・フリーミアム型	月額0円（上位プランは月額3,900円〜）	月間数千PV規模。まず試したい企業
月額固定型	月額1万円〜15万円程度	中小〜中堅サイト。費用を読みたい企業
PV・トラッキング数連動型	月額15万円〜50万円以上	大規模サイト。パーソナライズまで行う企業

無料・フリーミアム型は、基本的なABテスト機能を月額0円で提供し、テストパターン数やターゲティング条件を制限することで差をつけています。月額固定型は計測PV数の枠が決まっており、枠を超えるとプランのアップグレードが必要です。PV・トラッキング数連動型は、契約時に計測規模をもとに個別見積もりを行うため、公式サイトには下限額しか出ていないケースが大半です。

規模別の費用イメージ

月間PV	現実的な選択肢	月額の目安
〜1万PV	無料プラン	0円
1万〜10万PV	無料プラン、または低価格の月額固定型	0〜1.5万円
10万〜100万PV	月額固定型、またはPV連動型	1.5万〜15万円
100万PV〜	PV・トラッキング数連動型、エンタープライズ	15万〜50万円以上

料金だけを見ると開きが大きく見えますが、月間10万PV未満の規模であれば、無料プランと低価格帯のツールで実務上は足ります。 価格が跳ね上がるのは、計測PV数が増える領域と、ABテストに加えてパーソナライズ配信や顧客データの統合まで行う領域です。

無料ツールと有料ツールの違い

「無料で足りるかどうか」は、多くの担当者が最初に確認したい点です。両者の差は次の6項目に集約されます。

項目	無料ツール・無料プラン	有料ツール・有料プラン
対応テスト方式	同一URLテスト・ リダイレクトテストが中心	多変量テスト・複数ページ横断 ・サーバーサイドまで対応
同時テスト数・パターン数	2パターン・少数のテストに制限	3パターン以上、 テスト数の上限なしのプランも
計測できるPV・表示回数	月間数千PV・数千回の表示 で頭打ち	数十万〜数千万PVまで 拡張可能
ターゲティング・出し分け	ほぼ設定できない	属性・行動・流入元など 複数条件で設定
原因分析の機能	勝ち負けの数字のみ	ヒートマップ・セッションリプレイ ・AI分析を併用
サポート体制	ヘルプページ・コミュニティ	専任担当者・伴走コンサルティング

「テストが成立するか確かめる」段階なら無料で十分ですが、「テストを事業の改善サイクルに組み込む」段階では有料が必要になります。 具体的には、同時に複数のテストを走らせたい、流入元別に出し分けたい、テスト結果の理由まで知りたい、というニーズが出てきた時点が切り替えのタイミングです。

ABテストツールを選ぶ際に確認すべき5つの比較ポイント

ABテストツールは機能表だけを見ると似通って見えますが、実際に運用に入ると差が出るポイントは限られています。ここでは、導入後に後悔しないために確認すべき5つの軸を解説します。

1. 対応しているテスト方式
2. ノーコードで編集・出し分けができるか
3. 改善の原因分析まで踏み込めるか
4. サポート・伴走支援の有無
5. 料金体系とPV・セッション数の上限

1. 対応しているテスト方式

まず確認したいのが、自社が検証したいことをそのツールで実行できるかどうかです。同一URLテストとリダイレクトテストは大半のツールが備えていますが、複数の要素を同時に検証する多変量テスト、導線全体をまたぐ複数ページ横断テスト、機能やロジックを検証するサーバーサイドテストは、対応するツールが限られます。

特に注意したいのが、無料プランでのテスト方式の制限です。無料では2パターンの同一URLテストのみ、3パターン以上や複数ページ横断は有料プラン、という区切り方をしているツールが多くあります。

確認すべきポイントは次の3つです。

• 検証したいテスト方式が現在のプランに含まれているか
• 3パターン以上の同時テストが可能か
• 将来的にサーバーサイドテストへ広げる可能性があるか

2. ノーコードで編集・出し分けができるか

ABテストが続かなくなる原因の多くは、機能不足ではなく「毎回エンジニアや制作会社に依頼が発生する」ことにあります。管理画面上でテキストや画像を差し替えられるノーコードエディタがあれば、思いついた仮説をその日のうちに配信できます。

一方で、ノーコード編集の対応範囲はツールによって差があります。テキストの書き換えだけができるものと、要素の移動・複製・レイアウト変更まで対応するもの、さらにHTML/CSS/JavaScriptでの直接編集を併用できるものに分かれます。マーケティング担当者が主体で運用するなら、レイアウト変更まで管理画面で完結するかどうかが分岐点になります。

3. 改善の原因分析まで踏み込めるか

ABテストの結果からわかるのは「どちらが勝ったか」だけで、「なぜ勝ったか」はわかりません。次の仮説を立てるには、ユーザーがページのどこを読み、どこで離脱したかという行動データが必要になります。

ヒートマップやセッションリプレイをABテストと同じツール内で使えると、勝敗の理由を追いやすくなり、次のテストの精度が上がります。逆に、ABテスト機能だけのツールを選ぶ場合は、行動分析ツールを別途組み合わせる前提で予算を組んでおく必要があります。

LPそのものの改善プロセスを体系的に押さえたい場合は、LPOツールの選択肢もあわせて確認しておくとよいでしょう。

関連記事：LPOツールおすすめ19選比較。料金相場・選び方・失敗事例まで解説

4. サポート・伴走支援の有無

機能スペックに現れにくく、それでいて成果を左右するのがサポート体制です。ABテストは、仮説の立て方・優先順位のつけ方・結果の読み方といったノウハウが必要な施策で、ツールを導入しただけでは回りません。

国内ツールの多くは日本語でのカスタマーサポートを標準提供しており、なかには専任コンサルタントが施策の立案・実行・検証まで伴走するサービスもあります。社内にABテストの経験者がいない場合は、ツールの機能差よりも支援体制の差のほうが成果に効きます。

確認すべきポイントは次の3つです。

• 導入時の初期設定を支援してもらえるか
• 施策の立案や結果の解釈まで相談できるか
• 日本語での問い合わせ窓口があるか

5. 料金体系とPV・セッション数の上限

最後に確認したいのが、料金プランと利用制限の対応関係です。ABテストツールの多くは計測PV数に応じて価格が変わるため、現在のPV数だけでなく、事業が伸びたときの費用まで見ておく必要があります。

特に見落としやすいのが、無料プランや下位プランの「表示回数」の上限です。月間の体験表示回数が数千回で頭打ちになるプランでは、アクセスの多いページ1枚でテストしただけで上限に達します。月額の安さではなく、「その金額でどれだけの規模のテストが回せるか」で比較してください。

ABテストツールの選び方

ABテストツールは、機能の多さで選ぶものではありません。自社の予算規模と、テストで何を知りたいのかによって、適したタイプが変わります。ここでは4つのタイプに分けて、それぞれがどんな企業に向いているかを整理します。

1. 無料スタート型（まずはコストをかけずにABテストを試したい場合）
2. LPO・行動分析一体型（離脱の原因まで突き止めて改善したい場合）
3. Web接客・パーソナライズ型（訪問者ごとに出し分けてCVRを上げたい場合）
4. エンタープライズ・グローバル型（大規模サイト・サーバーサイドまで対応したい場合）

1. 無料スタート型（まずはコストをかけずにABテストを試したい場合）

月額0円の無料プランがあり、予算を確保しなくても導入できるタイプです。Googleオプティマイズの代替として乗り換えたい場合や、社内にABテストの実績がなく、まず成果を出して稟議の材料をつくりたい場合に適しています。

無料プランは計測PV数やテストパターン数に制限がありますが、基本的な同一URLテストとリダイレクトテストは実行できます。まず1本テストを回して社内で成果を共有し、必要になった時点で有料プランへ移行するという進め方が可能です。

このタイプへの導入に向いている企業は以下になります。

• Googleオプティマイズ終了後、代替ツールがまだ決まっていない企業
• 月間PVが1万〜10万程度で、まずは小さく始めたい企業
• 予算を確保する前に社内で成果を示す必要がある企業

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2. LPO・行動分析一体型（離脱の原因まで突き止めて改善したい場合）

ABテストに加えて、ヒートマップやセッションリプレイなどの行動分析機能を同じツール内で使えるタイプです。「どこで離脱しているか」を可視化してから仮説を立てられるため、テストの精度が上がります。

広告からの流入を受けるランディングページや、入力フォームの改善に取り組む企業に向いています。EFO（入力フォーム最適化）機能を併せ持つツールも多く、CVまでの導線をまとめて改善できる点が特徴です。

このタイプへの導入に向いている企業は以下になります。

• 広告経由のLPのCVRを継続的に改善したい企業
• 離脱の原因が特定できず、何をテストすべきか決めきれない企業
• LPの制作・改修を内製化したい企業

このタイプのABテストツールを見る⇩

フォームでの離脱が最大の課題になっている場合は、EFOに特化したツールを組み合わせるほうが効果が出ることもあります。

関連記事：EFOツールおすすめ12選比較。導入時のポイントと対策も解説

3. Web接客・パーソナライズ型（訪問者ごとに出し分けてCVRを上げたい場合）

ABテストを入口に、訪問者の属性や行動に応じたコンテンツの出し分けまで行えるタイプです。勝ちパターンを全員に配信するのではなく、「誰にどのパターンを見せるか」まで最適化できます。

会員サイトやECサイトのように、訪問者の属性・購買履歴・訪問回数が大きく異なるサイトで効果を発揮します。ポップアップやレコメンドといったWeb接客機能を含むツールが多く、サイト全体の体験設計まで踏み込みたい場合の選択肢になります。

このタイプへの導入に向いている企業は以下になります。

• 会員・リピーターと新規訪問者で見せ方を変えたい企業
• ECサイトや申込型サイトで、サイト全体のCVRを底上げしたい企業
• 顧客データを保有しており、サイト上での活用に踏み込みたい企業

このタイプのABテストツールを見る⇩

Web接客の機能を主軸に検討したい場合は、専用ツールの比較も参考になります。

関連記事：Web接客ツール15選比較。部署・目的別のおすすめと選び方解説

4. エンタープライズ・グローバル型（大規模サイト・サーバーサイドまで対応したい場合）

大規模サイトや複数プロダクトを対象に、機能やロジックのレベルまでテストできるタイプです。画面上の見た目だけでなく、レコメンドのアルゴリズムや料金プランの出し方といったサーバーサイドの検証にも対応します。

エンジニアリングチームと連携して実験を継続的に回す体制がある企業や、多言語・多地域のサイトを運用する企業に向いています。料金は個別見積もりが基本で、導入時に要件定義から入るケースが一般的です。

このタイプへの導入に向いている企業は以下になります。

• 月間100万PV以上の大規模サイトを運用している企業
• 開発チームと連携し、機能単位で実験を回したい企業
• 多言語・海外サイトを含めて共通のテスト基盤を持ちたい企業

このタイプのABテストツールを見る⇩

ABテストツール一覧比較表

以下は、本記事で紹介するABテストツールの一覧比較表です。

上記で自社に合うタイプの会社・サービスを絞り込みたい方は、以下の診断ツールで自社に合うタイプを確認してみてください。

【無料スタート型】でおすすめのABテストツール

初めに、無料スタート型のABテストツールを紹介します。いずれも月額0円のプランがあり、予算を確保しなくても導入できます。

Optimize Next（PROJECT GROUP株式会社）

Googleオプティマイズの代替として開発された、基本機能を無料で使えるABテストツールです。Google Tag Managerの仕組みを応用したサーバーレス構成を採用しており、自社サーバーを持たないことで無料提供を実現しています。

公式FAQでは、ABテストの実施数に基本的な制限はなく、アクセスの多いサイトでも基本的なABテスト機能は制限なく無料で利用できると明記されています。UIはGoogleオプティマイズを踏襲しており、日本語を標準言語として設計されているため、乗り換え時の学習コストを抑えられます。

無料のFreeプランに加えて、3パターン以上のテストや複数ページ横断テスト、ターゲティング条件の設定に対応した有料プランも用意されています。まず無料で運用を始め、必要になった段階で拡張できる構成です。

対応しているテスト方式	要素変更テスト（同一URL）、リダイレクトテスト、複数ページ横断テスト（有料プラン）
ノーコード編集・出し分け	管理画面で直感的に編集。HTML/CSS/JavaScriptの記述も可能
分析・原因特定の機能	Googleアナリティクス（GA4）連携、Microsoft Clarity連携
サポート・支援体制	ヘルプページ、公式Discordコミュニティ。上位プランでサポート拡充
料金プラン	・Free：無料 ・Mini：3,900円/月〜
利用制限（PV・セッション数）	・Free：基本的なABテストはPV数の制限なし。3パターン以上・ターゲティングは不可 ・Mini以上：ターゲティング条件8〜10種類、テストの複製・ラベル分類に対応

LOGLY Audience Analytics（ログリー株式会社）

ユーザー分析DMPを軸に、ABテストとWeb接客を無料で提供するツールです。旧称はJuicerで、利用期間やデータ量による制限がなく、基本機能が永年無料で利用できます。

サイト来訪者の属性やデジタル行動を分析して自動でペルソナを生成する機能を持ち、「誰がサイトに来ているか」を把握したうえでテストの仮説を立てられる点が特徴です。ABテストはソースコードを触らずクリック操作だけで実施でき、公式サイトではコンバージョンを平均163%改善したと記載されています。

NPSによるロイヤルティ分類、BtoB分析（どの企業から何回アクセスされたか）、40,000サイトのデータを使った業界内比較といった機能も無料の範囲に含まれます。BtoBサイトで訪問企業を把握しながら改善したい場合にも活用できます。

対応しているテスト方式	ABテスト（同一URL・クリック操作で設定）
ノーコード編集・出し分け	ソースコードの知識不要。ポップアップ・バナーによるWeb接客に対応
分析・原因特定の機能	自動ペルソナ生成、NPS、リードスコアリング、BtoB分析、業界内比較
サポート・支援体制	ヘルプ記事・スタートガイド。代理店向け機能あり
料金プラン	・基本機能：無料（永年無料）
利用制限（PV・セッション数）	・基本機能：利用期間・データ量による制限なし

Ptengine（株式会社Ptmind）

ヒートマップ・アクセス解析からABテスト・パーソナライズまでを1つでカバーするプラットフォームです。世界180ヶ国以上で20万を超えるアカウントに利用されています。

特徴は、AIがページを読み解いて課題と仮説を提示するSmart Heatmapです。ユーザーの注目が集まる箇所と離脱が発生する箇所を自動で抽出し、そのままノーコード編集・ABテストへつなげられるため、「分析して終わり」になりにくい設計になっています。

料金は「Insight（分析）」「Experience（ABテスト・Web接客）」「Bundle（統合）」の製品単位で、計測PV数に応じて変動します。ABテストを行う場合はExperienceまたはBundleが対象で、無料プランのほか14日間の無料トライアル（月3,000万PVまで全機能）も用意されています。

対応しているテスト方式	ABテスト、リダイレクトテスト、パーソナライズ配信
ノーコード編集・出し分け	HTML・CSS不要のノーコード編集。7カテゴリ29条件のセグメント配信
分析・原因特定の機能	Smart Heatmap（AIが課題を自動抽出）、アクセス解析、セグメント分析
サポート・支援体制	日本語チャットサポート。導入後の活用支援チームが伴走
料金プラン	・無料プラン：無料 ・Growthプラン：9,878円/月（税込）〜
利用制限（PV・セッション数）	・無料プラン：体験数2個／体験表示回数3,000回／ゴール2個 ・Growthプラン：体験数20個／体験表示回数無制限／ゴール20個

ミエルカヒートマップ（株式会社Faber Company）

無料から使えるヒートマップツールを起点に、ABテストと簡易CMSまでをワンストップで提供するツールです。公式サイトでは導入企業累計1,300社突破と記載されています。

熟読・離脱・クリックの3種類のヒートマップでユーザー行動を可視化し、AIがヒートマップデータを解析して改善案を提案する機能（β）も搭載しています。テスト対象を決める前段の分析が手厚く、「どこをテストすべきか」から支援を受けられる点が特徴です。

ABテストはノーコードで設定でき、結果がよかったパターンをそのまま100%配信に切り替えることも可能です。ドメイン・URL・テスト数が無制限のプランがあり、複数サイトを運用している企業でも本数を気にせず回せます。

対応しているテスト方式	ABテスト（勝ちパターンの100%配信に対応）
ノーコード編集・出し分け	ノーコード編集に対応。簡易CMS機能でページを直接編集・本番反映
分析・原因特定の機能	熟読・離脱・クリックの3種ヒートマップ、ヒートマップ自動解析（β）
サポート・支援体制	カスタマーサクセスによる設定サポート・活用支援・不具合対応
料金プラン	・無料プラン：無料 ・有料プラン：要問い合わせ（PV数・サイト数に応じたプラン）
利用制限（PV・セッション数）	・有料プラン：ドメイン・URL・テスト数が無制限（※一部制限のあるプランあり） ・無料プラン／一部プラン：ABテスト・自動解析・簡易CMSが利用できない場合あり

【LPO・行動分析一体型】でおすすめのABテストツール

次に、LPO・行動分析一体型のABテストツールを紹介します。ABテストと行動分析を組み合わせ、離脱の原因まで踏み込んで改善したい場合に適しています。

SiTest（株式会社グラッドキューブ）

ヒートマップ・ABテスト・EFO・パーソナライズをオールインワンで搭載したCX改善プラットフォームです。国内で開発・運営されており、日本語UIと導入前後のサポートが無料で提供されます。

テスト機能は、リダイレクト型のABテストと同一URLで要素を書き換えるABテスト、さらに多変量テストまで対応しています。分析側もスクロール・マウスグラフィ・クリック・タップの各ヒートマップに加え、セッションリプレイやゲイズプロットまで揃っており、「勝った理由」を追いやすい構成です。

料金は月額0円のフリープラン（月間3,000PV・1ドメイン）から用意され、有料のエンタープライズプランは計測PV数とドメイン数に応じた個別見積もりになります。別途、30,000PV・2ドメインで試せる無料トライアルも提供されています。

対応しているテスト方式	A/Bテスト（リダイレクト／同一URLでの要素書き換え）、多変量テスト
ノーコード編集・出し分け	ノーコードで画像・テキストを編集。パーソナライズLP、ポップアップに対応
分析・原因特定の機能	4種のヒートマップ、セッションリプレイ、ゲイズプロット、AIレポート、EFO
サポート・支援体制	導入前後のサポートを無料提供。UI/UXコンサルティングは別途見積もり
料金プラン	・フリー：0円/月 ・エンタープライズ：個別見積もり（最低利用期間は原則12ヶ月）
利用制限（PV・セッション数）	・フリー：月間3,000PV／1ドメイン（期間制限なし） ・無料トライアル：30,000PV／2ドメイン ・エンタープライズ：計測PV数・ドメイン数に応じて設定

DLPO（DLPO株式会社）

LPOを専業とし、ABテスト・多変量テスト・パーソナライズを提供する国産ツールです。ツールの提供にとどまらず、LPOコンサルティングを併せて展開している点が特徴です。

ABテスト機能と多変量テスト機能に加え、訪問者の条件に応じて表示を変えるパーソナライズ機能、AIが自動で最適な組み合わせを判断するAIパーソナライズ機能を備えています。GA4との連携にも対応しており、既存の分析環境にテスト結果を統合できます。

支援メニューとして、LPOプロジェクト代行・ABテスト代行・DLPO設定代行が用意されています。社内にテストを回す人員がいない場合でも、実行部分を委託しながら改善サイクルを立ち上げられる体制です。

対応しているテスト方式	ABテスト、多変量テスト、パーソナライズ配信、AIパーソナライズ
ノーコード編集・出し分け	管理画面上でのパターン作成に対応。設定代行の依頼も可能
分析・原因特定の機能	GA4連携によるテスト結果の分析
サポート・支援体制	LPOコンサルティング、LPOプロジェクト代行、ABテスト代行、設定代行
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	要問い合わせ

CVX（株式会社ポストスケイプ）

既存LPの移行・改善から新規制作までを1つの環境で行えるAI LPO支援ツールです。LP制作・改善を専門とするコンバージョンラボが、現場の課題をもとに開発しています。

現在運用しているLPをCVXへ移行してHTML構造化することで、ノーコードで編集・改善できる状態に整えられる点が特徴です。文字まで画像化されたLPのように修正のたびに制作が発生する状態を解消でき、テキスト・画像・CTA・コンテンツ順序の変更を即日反映できます。

ABテストは、勝利したパターンを1クリックでオリジナルページに反映できる設計になっており、テストの立ち上げから反映までの手間を抑えられます。約200種類のデザインテンプレートを使った新規LP制作にも対応しています。

対応しているテスト方式	ABテスト（勝利パターンを1クリックでオリジナルページへ反映）
ノーコード編集・出し分け	テキスト・画像・要素の移動/複製/削除に対応。AI編集エージェントを搭載
分析・原因特定の機能	ページ分析、GA4／GTM連携
サポート・支援体制	LPO専門企業による伴走サポート。インハウスLPO支援コンサルは有償
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	・無料トライアル：一部機能に制限あり。期間終了後の自動課金なし ・有料プラン：要問い合わせ

Robee（株式会社MAVEL）

ABテストとポップアップの設定・配信・計測に絞ったWebマーケティングツールです。新規ユーザーの集客に特化した広告代理店が開発しており、広告施策とのデータ連携を前提に設計されています。

URLや流入元ごとにデータを取得したうえでユーザーニーズを分析し、その結果をもとにポップアップの掲出条件やABテストのパターンを設計するという流れを取ります。「なんとなくABテストをする」状態を避け、流入元別に打ち手を変えられる点が特徴です。

申し込み型や来店型のランディングページでの利用に強く、大手EC・大手金融サービスでの導入実績があると公式サイトに記載されています。LPOやEFOの施策実行まで含めた支援に対応します。

対応しているテスト方式	ABテスト、ポップアップの出し分け
ノーコード編集・出し分け	流入元・URL単位での掲出条件の分岐に対応。デザイン作成も支援
分析・原因特定の機能	URL・流入元別のデータ取得とユーザー分析、広告施策とのデータ連携
サポート・支援体制	広告代理店として、分析から施策実行・検証改善まで支援
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	要問い合わせ

【Web接客・パーソナライズ型】でおすすめのABテストツール

続いて、Web接客・パーソナライズ型のABテストツールを紹介します。勝ちパターンを全員に出すのではなく、訪問者ごとに出し分けたい場合に適しています。

KARTE Blocks（株式会社プレイド）

サイトのコンテンツをブロック単位で管理し、書き換え・ABテスト・パーソナライズを行えるサイト改善ツールです。開発を待たずにマーケティング担当者がサイトを更新できる状態をつくることを目的としています。

料金体系が明確な点が特徴で、初期費用10万円・月額固定14.8万円からと公開されています。金額は主に計測PV数によって決まり、従量課金による自動的な料金変動がない「Fair Policy」を採用しています。実際に運用するページのPV数を参照するため、使っていないページ分の費用を抑えられます。

ABテストとパーソナライズはベースプランに含まれ、ブロックごとの表示数・クリック率の自動集計や、セグメント別の効果再集計にも対応します。最短3営業日で利用開始できる導入プログラムが用意されています。

対応しているテスト方式	ABテスト、パーソナライズ配信、スケジュール配信
ノーコード編集・出し分け	ビジュアルノーコードエディター（β）とコードエディターを併用可能
分析・原因特定の機能	ブロック効果の自動集計、セグメント別効果、セッションログ再生
サポート・支援体制	導入プログラム・学習コンテンツを提供。チャットサポートあり
料金プラン	・ベースプラン：14.8万円/月〜（主に計測PV数により決定） ・上限引き上げ：オプションで対応
利用制限（PV・セッション数）	・ベースプラン：計測PV数 〜100万PV/月／管理画面アカウント20個／登録ページ20個／ゴール20個（いずれもオプションで引き上げ可）

Sprocket（株式会社Sprocket）

ツールの提供と専属コンサルタントによる伴走支援をセットで行うCX改善プラットフォームです。公式サイトでは400社以上の支援実績と12万回以上のA/Bテストの実施が記載されています。

Web接客・アプリ接客・プッシュ通知・メール配信・LINE配信を担うSprocket Personalizeを中核に、顧客データを統合するCDP（Sprocket DataStudio）、生成AIを活用した分析ツール（Sprocket Insights）を組み合わせて提供します。

最大の特徴は、経験豊富なコンサルタントが専属で分析・施策の実行・検証・改善までディレクションする体制です。社内にABテストのノウハウがない状態からでも、施策の設計そのものを任せながら改善サイクルを立ち上げられます。

対応しているテスト方式	ABテスト、パーソナライズ配信（Web・アプリ・プッシュ・メール・LINE）
ノーコード編集・出し分け	管理画面での施策設定に対応。施策の設計はコンサルタントが担当
分析・原因特定の機能	生成AIを活用したデータ分析（Sprocket Insights）、CDPによる顧客データ統合
サポート・支援体制	専属コンサルタントが施策の立案・実行・検証を継続的にディレクション
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	要問い合わせ

Flipdesk（株式会社マテリアルデジタル）

サイト訪問ユーザーに応じた販促と接客でコンバージョン率を改善するWeb接客ツールです。公式サイトでは導入実績1,600社・2,000サイト以上と記載されています。

訪問回数・流入元・閲覧ページなどの条件で訪問者をセグメントし、バナーやクーポン、ポップアップを出し分けます。そのうえで、どの訴求が効いたかをABテストで検証するという使い方が中心になります。

同社が提供する次世代チャットボットと組み合わせることもでき、チャットボットで取得したデータをFlipdeskのターゲティング条件として利用できる点が特徴です。診断コンテンツやアンケートを起点にした出し分けまで踏み込めます。

対応しているテスト方式	ABテスト、セグメント別の出し分け配信
ノーコード編集・出し分け	管理画面での接客設定に対応。バナー・クーポン・ポップアップを配信
分析・原因特定の機能	訪問者データによるセグメント分析、チャットボット取得データの活用
サポート・支援体制	マーケティングコミュニケーションの支援をフルオーダーメードで提供
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	要問い合わせ

Rtoaster（株式会社ブレインパッド）

レコメンドエンジンとCDPを統合し、Webとアプリを横断してパーソナライズを行うプラットフォームです。Web接客・レコメンド・ABテストを担う「Rtoaster action+」と、顧客データを統合する「Rtoaster insight+」で構成されています。

公式の料金案内では、Web・アプリのパーソナライゼーションを行うプラン例として月額50万円からと明示されており（トラッキング数によって変動）、顧客データの統合と活用を行うCDPのプラン例も月額50万円からとされています。初期費用は初期ライセンス費用・初期実装支援費用・定着支援費用で構成され、個別見積もりです。

導入後は、最初の4週間でいくつかの施策を実装し効果確認までの1サイクルを体験する流れが用意されており、レクチャーやハンズオントレーニングを通じた定着支援が受けられます。

対応しているテスト方式	ABテスト、レコメンド配信、Web接客・アプリ接客
ノーコード編集・出し分け	管理画面でのセグメント作成・施策自動化に対応
分析・原因特定の機能	顧客スコアリング、効果測定、BIツール活用、CDPによるデータ統合
サポート・支援体制	初期実装支援・定着支援プログラム、運用支援オプション（契約時間制）
料金プラン	・Rtoaster action+：50万円/月〜（トラッキング数により変動） ・Rtoaster insight+：50万円/月〜（データ量・データ処理量により変動）
利用制限（PV・セッション数）	・全プラン：トラッキング数に応じた価格表を用意（個別見積もり）

【エンタープライズ・グローバル型】でおすすめのABテストツール

最後に、エンタープライズ・グローバル型のABテストツールを紹介します。大規模サイトの運用や、サーバーサイドを含む本格的な実験基盤を求める場合に適しています。

Optimizely

A/Bテスト・複数ページテスト・機能実験・サーバーサイドテストを1つの基盤で実行できる実験プラットフォームです。世界的に導入されており、実験を継続的に回す文化を持つ企業に選ばれています。

特徴は、独自のStats Engineによる統計処理です。テスト結果を信頼できる形で提示することを重視した設計になっており、リアルタイムのパーソナライズやオーディエンスターゲティングも同一基盤で行えます。データウェアハウス側で効果を測定する仕組みも備えています。

料金は「すべてのプランを個別にパッケージする」方針が公式サイトに明記されており、必要な機能と規模をヒアリングしたうえで見積もりが提示されます。CMSやコンテンツマーケティングプラットフォームなど、周辺プロダクトとの組み合わせも可能です。

対応しているテスト方式	A/Bテスト、複数ページテスト、機能実験、サーバーサイドテスト
ノーコード編集・出し分け	ビジュアルエディタに対応。開発者向けのSDKによる実装も可能
分析・原因特定の機能	独自のStats Engine、データウェアハウス連携によるインパクト計測
サポート・支援体制	導入時のプラン設計から個別に対応。既存スタックとの統合を支援
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	要問い合わせ

Adobe Target（アドビ株式会社）

AIを活用したパーソナライズと最適化を、チャネルをまたいで実行できるエンタープライズ向けツールです。Adobe Experience Platformと統合することで、既存のAdobe製品群と同じ顧客データを使った配信ができます。

意思決定エンジンにより、リアルタイムの訪問者の行動をもとに関連性の高いコンテンツやオファーを配信します。ルールベースでオーディエンスセグメントを定義する使い方と、AIアルゴリズムに最適化を任せる使い方を組み合わせられる点が特徴です。

Adobe Journey Optimizerと連携する「Experimentation Accelerator」を使うと、過去およびアクティブな実験を分析し、AIが生成した分析とテストのレコメンデーションを受け取れます。実験の量が多い組織ほど恩恵を受けやすい構成です。

対応しているテスト方式	A/Bテスト、多変量テスト、AIによる自動最適化、パーソナライズ配信
ノーコード編集・出し分け	ビジュアルエクスペリエンスコンポーザーによる編集に対応
分析・原因特定の機能	Adobe Experience Platform連携、Experimentation AcceleratorによるAI分析
サポート・支援体制	導入相談から個別に対応。Adobe製品群との統合を含めて支援
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	要問い合わせ

VWO（AB Tasty）

A/Bテスト・Split URLテスト・多変量テストをデバイスやプラットフォームを問わず実行できる実験プラットフォームです。2026年1月にAB Tastyとの経営統合が発表され、現在は両ブランドが1つの体制で提供されています。

プランはGrowth・Pro・Enterpriseの3段階で、Growthではビジュアルエディタとコードエディタ、無制限のバリエーション設定が利用できます。Proでは多変量テストと高度なターゲティング・レポート、Enterpriseでは専任カスタマーサクセスマネージャーやSSO、API アクセス、24時間365日のサポートが加わります。

テストだけでなく、Webパーソナライゼーション、機能実験・段階的リリース、行動分析（Insights）、顧客の声の収集（Pulse）といったモジュールが用意されており、必要な範囲を選んで組み合わせられます。

対応しているテスト方式	A/Bテスト、Split URLテスト、多変量テスト（Pro以上）、機能実験
ノーコード編集・出し分け	ビジュアルエディタとコードエディタを標準搭載。ターゲティング設定に対応
分析・原因特定の機能	Insights（Web行動分析）、Pulse（顧客の声）を同一プラットフォームで提供
サポート・支援体制	Enterpriseプランは、専任CSM・1:1トレーニング・24時間365日サポート
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	要問い合わせ（トラッキング対象のユーザー数に応じて設定）

KAIZEN ENGINE（Kaizen Platform, Inc.）

既存システムを改修せずに、タグの設置だけで顧客体験を改善できる基盤ツールです。理想のUXを実現したくても既存システムの制約で改修コストがかかる、という課題への対応を目的としています。

ABテスト機能により、デザインや文言のパターンごとにユーザー行動を比較し、CVR向上につながる選択をデータドリブンに判断できます。あわせてサイト分析機能で、ページごとの課題や離脱ポイントを可視化し、改善施策の優先順位づけに活用できます。

特徴的なのが、ABテストと同時に得られる副次的な効果です。タグを設置するだけでコンテンツの先読みによる次ページ遷移速度が平均約40%、画像最適化によるLPの表示速度が平均50%高速化すると公式サイトに記載されています（いずれも社内検証結果）。画像のaltタグ不備の自動検出とAIによる自動生成にも対応します。

対応しているテスト方式	A/Bテスト（UI・コンテンツのパターン比較）
ノーコード編集・出し分け	タグ設置による実装。Magical UXの機能をWeb・LINE・Slackへ展開可能
分析・原因特定の機能	サイト分析（ページごとの課題・離脱ポイントの可視化）
サポート・支援体制	コンサルティング／ワークショップ、制作、開発・SES支援を併せて提供
料金プラン	要問い合わせ
利用制限（PV・セッション数）	要問い合わせ

無料で使えるABテストツール

「まず無料で試したい」という場合に選択肢になるのは、次の2種類です。ずっと無料で使えるプランがあるツールと、期間限定の無料トライアルがあるツールは性質が異なるため、分けて考えてください。

※ サービス名をクリックすると該当部までジャンプして戻ります

ずっと無料で使えるプランがあるツール

Optimize Next	基本的なABテスト（要素変更・リダイレクト）。PV数の制限なし
LOGLY Audience Analytics	基本機能すべて。利用期間・データ量の制限なし
Ptengine	体験数2個／体験表示回数3,000回／ゴール2個／セグメント2個
ミエルカヒートマップ	ヒートマップを中心とした基本機能（ABテストは一部プランで制限あり）
SiTest	月間3,000PV／1ドメイン。ヒートマップ・ABテスト・EFO・パーソナライズを利用可

期間限定の無料トライアルがあるツール

Ptengine	14日間・月3,000万PVまで全機能
SiTest	2週間・30,000PV／2ドメインで全機能
CVX	14日間（一部機能に制限あり／期間終了後の自動課金なし）

無料プランの限界は、はっきりしています。同時に走らせられるテストの本数と、月間の表示回数の上限で頭打ちになります。 テストを1本ずつ順番に回している間は無料で足りますが、複数ページで並行して検証したい、流入元別に出し分けたいという段階に入ると有料プランが必要になります。

ABテストツールに関するよくある質問

Q. Googleオプティマイズの代替として無料で使えるツールはありますか？

あります。本記事で紹介しているOptimize Nextは、Googleオプティマイズの代替として開発されたツールで、UIも可能な限り再現されています。基本的なABテスト機能はPV数の制限なく無料で利用でき、GA4との連携にも対応しています。LOGLY Audience Analyticsも基本機能が永年無料で、ABテストをクリック操作だけで設定できます。

Q. ABテストは何日くらい回せばいいですか？

最低でも1〜2週間の完全な曜日サイクルを含めることが基本です。平日と土日ではユーザーの行動が変わるため、数日だけの結果で判断すると誤った結論になります。そのうえで、設計したサンプル数に到達するまで判定を待ってください。月間10万PV以上の規模であれば2〜3週間、月間1〜3万PVであれば1か月程度が目安です。

Q. PVが少ないサイトでもABテストはできますか？

実施自体はできますが、月間1万PV未満の規模では統計的に有意な差が出にくく、判断材料になりません。この規模では、ヒートマップによる行動分析やユーザーインタビューなど定性的な調査を優先したほうが、改善の当たりを早く見つけられます。無料プランのあるツールでヒートマップだけ先に導入し、アクセスが増えてからABテストに進む進め方が現実的です。

Q. ヒートマップツールとABテストツールは別々に導入すべきですか？

同じツールで両方使えるものを選んだほうが、運用は回りやすくなります。ABテストの結果からわかるのは勝敗だけで、「なぜ勝ったか」を知るには行動データが必要になるためです。SiTest・Ptengine・ミエルカヒートマップのように、ヒートマップとABテストを1つのツールで完結できるサービスがあります。すでにヒートマップツールを導入している場合は、ABテスト専用ツールを追加する構成でも問題ありません。

Q. サーバーサイドABテストとクライアントサイドABテストは何が違いますか？

クライアントサイドABテストは、ブラウザ上でJavaScriptによってページの表示を書き換える方式で、大半のツールが採用しています。実装が容易な反面、書き換え前の画面が一瞬表示される「ちらつき」が起きることがあります。サーバーサイドABテストは、サーバー側で配信内容そのものを出し分ける方式で、ちらつきが起きず、機能やロジックのレベルまで検証できます。ただし実装に開発リソースが必要で、対応するツールはOptimizelyなどエンタープライズ向けに限られます。

まとめ

ABテストツールは、月額0円のものから月額50万円を超えるものまで価格帯が広く、機能の見た目だけでは差がわかりにくい領域です。選定にあたっては、

• 対応しているテスト方式
• ノーコードで編集・出し分けができるか
• 改善の原因分析まで踏み込めるか
• サポート・伴走支援の有無
• 料金体系とPV・セッション数の上限

の5点を押さえることが重要です。

そのうえで、

• 無料スタート型
• LPO・行動分析一体型
• Web接客・パーソナライズ型
• エンタープライズ・グローバル型

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の4タイプに分類し、自社の予算とテストで知りたいことに合うものを選ぶことで、導入後に「使いこなせない」「制限に引っかかる」といった状態を避けられます。

そして、ツール選定と同じくらい重要なのが、自社の月間PVとCVRでABテストが成立するかを先に確認することです。月間1万PV未満の規模であれば、テストを回すより定性的な調査を優先したほうが改善は早く進みます。

まずは、自社に合ったタイプを把握することが重要です。まだ診断ツールを試していない方は、ぜひ「ABテストツール一覧比較表」の下にある診断ツールから確認してみてください。

なお、ABテストで改善の余地を探る前に、LPそのものの設計に課題があるケースも少なくありません。ページの構成から作り直したほうが早い場合は、制作会社への依頼も選択肢になります。

関連記事：LP制作に強い制作会社16選。費用だけで選んではいけない理由から選び方まで解説

この記事が、最適なABテストツール選びの一助になれば幸いです。