AIコンサル会社おすすめ16選比較。費用相場と失敗しない選び方を解説

「AIを活用しろと言われたが、何から手をつければいいかわからない」
「AIコンサル会社が多すぎて、どこに相談すべきか判断できない」

といった悩みは、AI活用の担当を任された企業で共通して起きています。

AIコンサル会社は、大手総合コンサルティングファームからAI開発に強い技術系企業、人材育成に特化した企業まで幅広く存在し、支援の中身も費用も大きく異なります。同じ「AIコンサル」という言葉で名乗っていても、経営戦略から入る会社と、特定業務のPoCから入る会社では、依頼後の進み方がまったく違います。

本記事では、AIコンサルの費用相場とタイプ別の選び方を整理したうえで、おすすめのAIコンサル会社16社をタイプごとに紹介します。自社がどのタイプに相談すべきかまで判断できる内容になっているので、ぜひ参考にしてみてください。

AIコンサルとは

AIコンサルとは、AI・生成AIを使って経営課題や業務課題を解決するために、課題の洗い出しからAI活用領域の選定、PoC（概念実証）、導入、運用定着までを一貫して支援するサービスです。

最大の特徴は、「何にAIを使うか」が決まっていない段階から相談できる点にあります。AIの受託開発は「作りたいものが決まっている」ことが前提ですが、実際の企業では「AIで何ができるのか」「自社のどの業務が対象になるのか」という手前でつまずくケースが大半です。AIコンサルは、この課題設定の部分から入って、投資対効果が見込める領域を先に絞り込みます。

生成AIの普及により、AIコンサルの対象範囲は大きく変わりました。かつては画像認識や需要予測といった一部の先端業務が中心でしたが、現在は問い合わせ対応・資料作成・議事録・営業提案といった全社の日常業務にまで広がっています。そのため、相談先の候補も大手総合コンサルだけでなく、生成AIに特化したベンチャー企業まで含めて検討する必要があります。

AI開発会社・DX支援会社との違い

AIコンサルと混同されやすいのが、AI開発会社とDX支援会社です。3者は依頼するタイミングが異なります。

種類	主な役割	依頼する場面	費用の決まり方
AIコンサル会社	課題設定とAI活用領域の選定、導入計画の策定と伴走	何にAIを使うかが決まっていない段階	支援期間と稼働量
AI開発会社	要件が固まったAIモデル・システムの受託開発	作りたいものが決まっている段階	開発工数（人月）
DX支援会社	業務プロセス全体のデジタル化。AIは手段の一つ	課題がAIに限定されない段階	プロジェクト単位

自社の課題が「AIで何かできないか」という段階ならAIコンサル、「この仕組みを作りたい」まで固まっているならAI開発会社が適しています。

作りたいAIの要件がすでに固まっている場合は、開発を直接依頼したほうが費用を抑えられます。開発会社の選定基準を知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。

関連記事：AI・人工知能開発会社20選比較！外注先の選び方と相場。

課題がAIに限らず業務プロセス全体に及ぶ場合は、DX支援会社のほうが適しているケースもあります。

関連記事：DX支援会社おすすめ19選比較。費用相場・課題別の選び方を徹底解説

AIコンサル会社に依頼できる業務

AIコンサル会社には、AI活用の入口から定着までの幅広い業務を依頼できます。どこまでを外部に任せるかで費用が変わるため、まず全体像を把握しておきましょう。

業務	内容
現状分析・課題の洗い出し	業務フローとデータの棚卸しを実施。AIで解決できる課題と、AI以外で解決すべき課題を切り分け
AI活用ロードマップの策定	費用対効果と実現性で優先順位付け。導入の順序・目標数値・投資規模を設計
PoC（概念実証）の設計・実行	小規模な検証で精度と業務適合性を確認。本番移行の可否を数値で判断
AIツール選定・システム実装	既存の生成AIサービスの比較選定から、独自モデルの開発・既存システムとの連携まで
社内ルール・ガバナンス整備	生成AIの利用ガイドライン策定、情報漏えい対策、AI利用リスクの管理体制づくり
社内教育・内製化支援	現場向け研修とナレッジ移管。支援終了後も自社で運用できる体制を構築

このうち、どこから依頼するかは自社の状況によって変わります。すでにAI活用の対象業務が決まっているなら現状分析を省いてPoCから始められますし、逆に「AIを使えと言われただけ」の段階なら現状分析から入るのが一般的です。

生成AIツールの導入そのものが目的で、課題設定はすでに済んでいる場合は、導入支援サービスを比較検討したほうが早く進みます。

関連記事：生成AI導入支援サービス15選比較。費用相場からタイプ別の選び方まで

AIコンサルの費用相場

AIコンサルの費用は、契約形態と依頼する工程によって大きく変わります。同じ「AI導入の相談」でも、スポットで数万円から始められるケースもあれば、全社プロジェクトで数千万円かかるケースもあります。ここでは契約形態・工程・年間総額の3つの角度から相場を整理します。

契約形態別の料金

AIコンサルの契約形態は、大きく3つに分かれます。

契約形態	費用の目安	向いている企業
スポット相談型	1回 5万〜30万円	方向性だけを固めたい。社内に判断材料がない
月額顧問・伴走型	月額 10万〜50万円	継続的に相談しながら小さく試したい
プロジェクト型	50万円〜数千万円	対象業務と成果物が決まっている

スポット相談型は最も安く始められますが、実装作業は含まれないため、相談後に手を動かす人材が社内に必要です。相談だけして何も進まなかった、という結果になりやすいのがこの形態の弱点です。

月額顧問・伴走型は、月数回のミーティングとチャット相談を軸に、社外のAI責任者として関わってもらう形態です。金額差はミーティング頻度・並行して進められる検証案件数・担当コンサルタントの専任度合いで生まれます。ただし、契約が長期化すると総額がプロジェクト型を上回る場合があるため、期間の目安は先に決めておくべきです。

プロジェクト型は、成果物と期間を区切って発注する形態です。金額が明確な反面、要件が固まっていない段階で契約すると、途中で対象業務が変わったときに追加費用が発生します。

工程別の費用の目安

プロジェクト型で依頼する場合、費用は工程ごとに積み上がります。見積書を受け取ったときに内訳を読めるよう、工程別の相場も把握しておきましょう。

工程	費用の目安	内容
現状分析・課題整理	40万〜200万円	業務ヒアリング、データ棚卸し、課題の特定
AI活用ロードマップ策定	50万〜300万円	優先順位付け、目標数値の設計、導入計画の作成
PoC（概念実証）	40万〜100万円	小規模データでの精度検証と業務適合性の確認
プロトタイプ開発	100万円〜	現場で試せる試作版の構築
AIモデル開発	80万〜250万円 × 人月	本番運用に耐えるモデルの設計・学習・評価
システム実装・既存連携	300万円〜	基幹システムやSaaSとの接続、業務フローへの組み込み
社内研修・内製化支援	30万〜200万円	現場向け研修、ナレッジ移管、運用マニュアル整備
運用・保守	月額 10万〜50万円	精度モニタリング、再学習、改善提案

同じ工程名でも、対象業務の数とデータの整備状況で金額は大きく動きます。特に現状分析は、データが社内に散在している企業ほど工数が膨らみ、上限に近い金額になりやすい工程です。

AI活用の段階別・年間総額シミュレーション

工程別の単価だけでは「結局いくらかかるのか」がわかりません。そこで、AI活用の進み具合を3段階に分けて、年間の総額目安を試算します。

前提条件
外部のAIコンサルに支援を受け、既存の生成AIサービスを利用する一般的な条件で試算しています。生成AIツールのライセンス費用・自社人件費は含みません。

段階	支援内容	年間総額の目安
① 小さく試す段階	月額顧問型（月20万円）＋ 社内研修1回	約 270万〜300万円
② 1業務で本番化する段階	現状分析 ＋ PoC ＋ プロトタイプ開発 ＋ 運用保守	約 600万〜1,500万円
③ 全社へ広げる段階	戦略策定 ＋ 複数業務の実装 ＋ 基盤構築 ＋ 人材育成	3,000万円〜

① 小さく試す段階で効いてくるのは、金額よりも「相談できる回数」です。月10万円と月30万円の差は主にミーティング頻度と並行検証件数なので、社内に手を動かせる担当者がいるかどうかで必要な頻度が決まります。

② 1業務で本番化する段階では、PoCで終わらせないための条件設定が費用対効果を左右します。PoCの段階で「どの数値がいくつを超えたら本番移行するか」を契約時に決めておかないと、検証だけを繰り返して費用が積み上がります。

③ 全社へ広げる段階になると、外部支援の総額よりも、社内で運用を回せる人材がいるかどうかがコストを決めます。ここで内製化支援を受けていない企業は、運用・改善のたびに外部発注が必要になり、翌年以降も同水準の費用が続きます。

つまり、AIコンサルの費用は「いくらの見積もりか」ではなく「どの段階を、どこまで自社で引き取れるようにするか」で総額が決まります。次章では、その判断に直結する4つの比較ポイントを解説します。

AIコンサル会社の比較ポイント

AIコンサル会社は、サービス名が似ていても支援の入口と出口が異なります。タイプ別の選び方に入る前に、どの会社にも共通して確認しておきたい4つの比較ポイントを押さえておきましょう。

1. 対応できる支援範囲
2. 契約形態と最低利用期間
3. 得意なAI領域と業界実績
4. 内製化・人材育成支援の有無

対応できる支援範囲

最初に確認すべきは、その会社が「戦略の策定まで」なのか「実装・運用まで」なのかという支援範囲です。

戦略策定に強い総合コンサルティングファームは、経営課題からAI活用領域を導き出す設計力に優れていますが、実装フェーズでは別のベンダーを起用するケースがあります。逆に、AI開発を本業とする技術系企業は実装力が高い一方、経営レベルの課題設定からの支援は得意分野ではないことがあります。

自社に不足しているのが「何をやるかを決める力」なのか「決めたものを作る力」なのかを整理したうえで、支援範囲を確認してください。

確認すべきポイントは次の3つです。

• 課題の洗い出しから対応してくれるか
• PoC後の本番実装まで同じ会社が担当するか
• 実装を外部ベンダーに再委託する場合、その管理まで含まれるか

契約形態と最低利用期間

AIコンサルは契約形態によって初期の負担が大きく変わるため、自社の予算感に合う形態を扱っているかを必ず確認しましょう。

前章のとおり、スポット相談型・月額顧問型・プロジェクト型では発注のハードルが違います。特に注意したいのが最低利用期間で、月額型でも3ヶ月以上の契約を前提とする会社は珍しくありません。3ヶ月契約であれば、月額80万円のサービスは実質240万円の発注になります。

また、AI活用は成果が出るまでに一定の期間を要するため、あまりに短い契約では検証すら終わりません。「安く始められるか」だけでなく「成果を判断できる期間まで続けられるか」の両面で見ることが重要です。

確認すべきポイントは次の3つです。

• 最低契約期間は何ヶ月か
• 契約期間内に対象業務を変更できるか
• 実装費用が別途発生するか、月額に含まれるか

得意なAI領域と業界実績

AIとひとくちに言っても、生成AI・画像認識・需要予測・異常検知では必要な技術も知見もまったく異なります。

自社が想定している用途と、その会社の得意領域が一致しているかを事例で確認してください。画像認識の実績が豊富な会社に生成AIの社内活用を相談しても、期待した提案は得られません。あわせて、同じ業界での支援実績があるかも重要です。業界特有の業務フローや規制を理解している会社であれば、ヒアリングにかかる時間が短くなり、現場が使える形での提案が出てきます。

確認すべきポイントは次の3つです。

• 自社が想定する用途と同じ領域の事例があるか
• 同業界での支援実績が公開されているか
• 事例に成果の数値が示されているか

内製化・人材育成支援の有無

AI活用は一度導入して終わりではなく、精度の改善と用途の拡大を続ける必要があります。そのすべてを外部に依存すると、費用が毎年発生し続けます。

支援終了後に自社で運用できる状態を目指すなら、ナレッジ移管や社内研修まで対応する会社を選ぶべきです。会社によっては、開発したソースコードや設計思想まで公開し、自走できる体制づくりを前提に支援するところもあります。一方で、継続的な外部支援を前提としたモデルの会社もあるため、この方針の違いは契約前に確認しておく必要があります。

確認すべきポイントは次の3つです。

• 現場向けの研修プログラムがあるか
• 成果物のソースコード・設計書が納品されるか
• 支援終了後の運用体制まで設計に含まれるか

AIコンサル会社の選び方

ここまでの比較ポイントを踏まえたうえで、次は自社の状況に合ったタイプを見極めましょう。AIコンサル会社は、依頼する企業がAI活用のどの段階・どの規模にいるかによって、大きく4つのタイプに分けられます。

1. 戦略・全社推進型 ｜ 経営レベルでAI戦略を描き、全社に展開したい場合
2. 業務実装・PoC伴走型 ｜ 特定業務の課題をAIで解決し、まず成果を出したい場合
3. 内製化・人材育成型 ｜ 支援終了後も自社だけで回せる体制を作りたい場合
4. スモールスタート型 ｜ 生成AI活用を少額・短期から始めたい場合

1. 戦略・全社推進型 ｜ 経営レベルでAI戦略を描き、全社に展開したい場合

経営課題の分析から入り、全社のAI活用方針とロードマップを設計したうえで、部門横断の推進体制まで作るタイプです。大手総合コンサルティングファームがこの領域を担っています。

このタイプの強みは、AIを単独の施策ではなく経営変革の一部として扱う点にあります。複数部門にまたがる業務再設計、AIガバナンスやリスク管理体制の整備、投資判断のための効果測定の枠組みづくりまで踏み込めるため、経営会議に提出できる形で計画が出てきます。グローバル拠点を持つ企業や、規制の厳しい業界での実績を持つ会社も多く、全社展開に伴う難所を先回りして潰せることも特徴です。

一方で、支援規模が大きくなるぶん費用も高額になります。特定の1業務だけを対象にしたい場合には過剰な体制になりやすいため、全社的な意思決定を伴うテーマかどうかで判断してください。

このタイプへの依頼に向いている企業は以下になります。

• 経営層からAI活用の全社方針を求められている
• 複数部門にまたがる業務変革を同時に進めたい
• AIガバナンスやリスク管理の整備まで必要としている

このタイプのAIコンサル会社を見る⇩

2. 業務実装・PoC伴走型 ｜ 特定業務の課題をAIで解決し、まず成果を出したい場合

対象業務を絞り込み、PoCから本番実装までを技術面で伴走するタイプです。AI開発を本業とする技術系企業がこの領域を担っています。

このタイプの強みは、実際に動くものを作る力にあります。データの前処理からモデルの設計・評価、既存システムとの連携までを自社で完結できるため、「検証はできたが実装できない」という状態に陥りにくいのが特徴です。画像認識・需要予測・異常検知など、特定の技術領域で深い実績を積んでいる会社が多く、精度が事業成果に直結するテーマに向いています。

ただし、支援の入口が「対象業務が決まっていること」である会社が多いため、何にAIを使うか自体を相談したい段階では話が進みにくい場合があります。社内で対象業務の候補が挙がっている状態で相談するのが前提です。

このタイプへの依頼に向いている企業は以下になります。

• AIを適用したい業務がすでに特定できている
• 精度検証から本番システムへの実装まで任せたい
• 既存の基幹システムとの連携が必要になる

このタイプのAIコンサル会社を見る⇩

3. 内製化・人材育成型 ｜ 支援終了後も自社だけで回せる体制を作りたい場合

社内のAI人材を育てながら、自社でAI活用を回せる組織体制を作ることを目的としたタイプです。研修プログラムと実務伴走を組み合わせて支援します。

このタイプの強みは、外部依存を減らせる点にあります。現場担当者のリテラシー診断から始まり、役割ごとの育成カリキュラム、実データを使った実践研修、そして実際の業務課題への適用までを段階的に設計します。支援が終わったあとも社内で用途を広げていけるため、中長期で見たときの総コストを抑えられます。

一方で、成果が出るまでの期間は他のタイプより長くなります。半年から1年単位で腰を据えて取り組める体制と、育成対象となる人材が社内にいることが前提条件です。

このタイプへの依頼に向いている企業は以下になります。

• 支援終了後も自社でAI活用を継続・拡大したい
• 社内に育成したい候補人材がいる
• 現場部門のAIリテラシーから底上げしたい

このタイプのAIコンサル会社を見る⇩

社内のAI人材育成そのものを目的としている場合は、研修サービスを直接比較したほうが選びやすくなります。

関連記事：AI研修おすすめ13選を徹底比較！タイプ別の選び方・費用相場・助成金活用まで解説

DX全体を担う人材の育成まで視野に入れている場合は、以下の記事も参考になります。

関連記事：DX人材育成プログラム15選比較。4タイプ別の選び方と費用相場まで解説

4. スモールスタート型 ｜ 生成AI活用を少額・短期から始めたい場合

生成AIに特化し、月額数十万円台・数ヶ月単位の契約から支援を始められるタイプです。生成AI領域に特化したベンチャー企業がこの領域を担っています。

このタイプの強みは、意思決定から着手までのスピードです。既存の生成AIサービスを組み合わせて短期間で試せる形に落とすため、大規模なシステム開発を伴わずに効果を確認できます。スポット相談に対応する会社もあり、「まず何ができるか知りたい」という段階から相談できるのが大手総合コンサルとの違いです。自社SaaSとコンサルティングを組み合わせて提供する会社であれば、ツールの選定に迷う時間も省けます。

ただし、大規模な基幹システム連携や、全社レベルのガバナンス設計までは対応範囲外となる会社もあります。将来的に全社展開を見据えている場合は、その段階での対応可否を確認しておきましょう。

このタイプへの依頼に向いている企業は以下になります。

• まずは月額数十万円の範囲で試したい
• 生成AIの社内活用を短期間で立ち上げたい
• 大規模なシステム開発を伴わない範囲から始めたい

このタイプのAIコンサル会社を見る⇩

AIコンサル会社おすすめ16選一覧比較表

以下は、本記事で紹介するAIコンサル会社の一覧比較表です。

上記で自社に合うタイプの会社・サービスを絞り込みたい方は、以下の診断ツールで自社に合うタイプを確認してみてください。

【戦略・全社推進型】のAIコンサル会社

経営レベルでAI戦略を描き、全社へ展開したい企業におすすめの4社を紹介します。

アクセンチュア株式会社

AI活用サービスを業務領域ごとに体系化している総合コンサルティングファームです。「Accenture AI Powered Services」として、経営・本社機能、顧客接点、製造・SCMの3領域にサービスを整理し、それぞれに複数のソリューションを用意しています。

経営・本社機能では経営判断とデータ活用の高度化を、顧客接点ではコンタクトセンターや営業活動の効率化を、製造・SCMではバリューチェーン全体の最適化を対象としています。どの領域から着手する場合でも、複数のAIエンジンを統合する「Accenture AI HUB Platform」を基盤として使うため、部門ごとにバラバラのAIが乱立する事態を避けやすい設計です。

グローバル規模での変革支援を前提としているため、海外拠点を含む全社展開や、業界横断の知見を求める企業に向いています。

対応できる支援範囲	経営課題の分析から業務再設計・実装・全社展開まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	経営・本社機能／顧客接点／製造・SCMの3領域を体系化
内製化・人材育成支援の有無	要問い合わせ
料金	要問い合わせ

PwCコンサルティング合同会社

AIを経営の中枢に据えるための支援を、段階ごとに整理して提供しているコンサルティングファームです。戦略設計から事業企画、PoC、運用、社内教育までを一連の流れとして支援対象に含めています。

企業活動のバリューチェーンにAIを組み込み、状況把握から意思決定・実行までを高速化することを支援の目的として掲げています。データ基盤の構築と収益化を扱う「データアナリティクス」、アナリティクス機能そのものを社内に立ち上げる「アナリティクス＆AIトランスフォーメーション」など、隣接する専門サービスと組み合わせられるのも特徴です。

経営層向けには検討テーマに応じてオーダーメイドで設計するエグゼクティブ講座も用意されており、経営陣の意思統一から着手したい企業に適しています。

対応できる支援範囲	戦略設計・事業企画・PoC・運用・社内教育まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	データアナリティクス基盤の構築とAI経営への組み込み
内製化・人材育成支援の有無	有り（社内教育・エグゼクティブ講座）
料金	要問い合わせ

デロイト トーマツ コンサルティング合同会社

AIとデータを一体の領域として扱う専門部隊を持つコンサルティングファームです。「Artificial Intelligence & Data」としてサービスを整理し、AI活用の企画から実装、運用までを対象としています。

特徴的なのは、AIガバナンスとリスク管理を独立したサービスとして体系化している点です。生成AIの業務利用が広がるなかで問題になる情報漏えい・著作権・出力の正確性といった論点に対し、策定から実行までを支援する枠組みを持っています。AI活用の推進と同時にリスク統制を求められる規制業種や大企業にとっては、この点が選定理由になります。

AIに関する調査・知見を発信する「Deloitte AI Institute」も運営しており、業界動向を踏まえた提言を受けられる体制です。

対応できる支援範囲	AI活用の企画・実装・運用とガバナンス設計まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	AIとデータの統合活用、AIガバナンス・リスク対策
内製化・人材育成支援の有無	要問い合わせ
料金	要問い合わせ

アビームコンサルティング株式会社

AI推進組織の構築とAI人材育成を、独立したサービスとして提供している日系のコンサルティングファームです。生成AI開発エンジニア養成講座、AI人材育成コンサルティング、AI基盤・運用プロセス改善支援を組み合わせて、社内にAIを推進する組織そのものを作る支援を行います。

支援メニューは幅広く、AIガバナンスや説明可能なAI（XAI）の導入支援といった統制側から、OCR活用のデジタル化、Copilot Studioを使ったAIエージェント構築、設計業務や調達業務の効率化といった実務側まで揃っています。AI需要予測や価格設定最適化、画像解析による検査自動化など、データ活用に踏み込んだ領域も対象です。

戦略型のファームでありながら現場実装のメニューが具体的に整理されているため、計画だけで終わらせたくない企業に向いています。

対応できる支援範囲	AI推進組織の構築から業務効率化の実装・ガバナンス整備まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	生成AIによる業務効率化、AI需要予測・価格最適化、画像解析
内製化・人材育成支援の有無	有り（AI人材育成コンサルティング・養成講座）
料金	要問い合わせ

【業務実装・PoC伴走型】のAIコンサル会社

対象業務を絞り込み、PoCから本番実装まで技術面で伴走してほしい企業におすすめの4社を紹介します。

株式会社ブレインパッド

データ活用の設計から経営への実装までを一貫して手がけるデータ活用の専業企業です。データ活用コンサルティング、データ分析・アルゴリズム開発、基盤構築、人材育成の4領域を自社内に持ち、企業ごとに最適なデータ活用を設計して実装まで進めます。

強みは、分析と実装を切り離さない体制にあります。分析の結果として出てきた示唆を、そのまま業務に組み込むところまで同じ会社が担当するため、「分析レポートは出たが業務は変わらなかった」という状態を避けやすくなります。基盤構築まで対応できるため、データが社内に散在している段階からの相談も可能です。

さまざまな業界のリーディングカンパニーを支援した実績を公開しており、大規模データを扱うテーマでの経験が豊富です。

対応できる支援範囲	データ活用の設計・分析・アルゴリズム開発・基盤構築まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	データ分析・アルゴリズム開発。各業界の大手企業を支援
内製化・人材育成支援の有無	有り（人材育成を提供領域として明示）
料金	要問い合わせ

株式会社Ridge-i

ディープラーニングに特化したコンサルティングと開発を手がける技術系企業です。AI活用のコンサルティングから開発までを一体で提供し、検証段階から実装・運用支援までを対象としています。

同社の実績で目を引くのは、難度の高い社会課題領域での実装例です。ごみ焼却施設におけるクレーンの自動化、ドローン画像を用いた漂着ごみの検出、衛星画像解析による災害後の土砂崩れ検知など、既存の手法では対応が難しかった領域でAIを動かしてきました。画像認識・物体検知・音声認識・需要予測を主な対応領域としています。

精度が事業成果に直結するテーマや、前例の少ない領域でAI化を検討している企業に向いています。

対応できる支援範囲	AI活用コンサルティングから開発・実装・運用支援まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	画像認識・物体検知・音声認識・需要予測。衛星画像解析に強み
内製化・人材育成支援の有無	要問い合わせ
料金	要問い合わせ

株式会社Laboro.AI

ビジネス成果につながるAIをオーダーメイドで開発することを掲げるカスタムAI開発企業です。既製のパッケージを当てはめるのではなく、企業ごとの課題に合わせてAIを設計する点を主軸に置いています。

対応領域は、複雑な条件から最適解を導く「最適化」、ビジネスの仕組みから変える「AIエージェント／生成AI」、その他のAIソリューションの3つに整理されています。事例は製造業、運輸、建設・土木、不動産、広告・マーケティング、食品・消費財、自治体・公的機関、金融・保険、EC/小売、人材、インフラ、IT・コンサルと12業界にわたり、30件以上のプロジェクト事例を公開しています。

自社の業務が特殊で既製のAIサービスでは合わない、という課題を持つ企業に向いています。

対応できる支援範囲	課題整理からカスタムAIの設計・開発・実装まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	最適化・AIエージェント／生成AI。12業界・30件以上の事例を公開
内製化・人材育成支援の有無	要問い合わせ
料金	要問い合わせ

Deep Consulting株式会社

機械学習・ディープラーニングに精通したコンサルタントが、予算に合わせた提案を行う東大発のAIベンチャーです。ビジネス課題の把握から始め、AIモデルの構築からシステム実装までを一貫してサポートします。

対応するAIの種類は、自動モザイク加工の「Masking-AI」、売上予測AI、物体認識AI、異常検知AI、AIチャットボットと具体的に公開されています。用途が明確なぶん、自社の課題と合致するかを事前に判断しやすいのが特徴です。

費用と期間を公開しているのも、この規模の技術系企業では珍しい点です。要件定義のヒアリングは無料で実施されるため、発注前に対応可否と概算を確認できます。

対応できる支援範囲	課題の把握からAIモデル構築・システム実装まで
契約形態と最低利用期間	プロジェクト型。期間1ヶ月〜
得意なAI領域と業界実績	売上予測・物体認識・異常検知・チャットボット・自動モザイク加工
内製化・人材育成支援の有無	要問い合わせ
料金	350万円〜（要件定義のヒアリングは無料）

【内製化・人材育成型】のAIコンサル会社

支援終了後も自社だけでAI活用を回せる体制を作りたい企業におすすめの4社を紹介します。

株式会社キカガク

人材育成計画の策定から実データを使った研修、実運用の支援までを一貫して行うDX・AI人材育成企業です。企業戦略のヒアリングから人材要件の定義、育成ロードマップの作成までを最初に固めてから研修に入ります。

育成の流れは段階的に設計されています。約30分でスキルとマインドを可視化するDXアセスメントで現状を把握し、育成目標に合わせて集合研修とeラーニングをカスタマイズ。そのうえで実課題に取り組むPBL研修を行い、成果をそのまま実運用へつなげる開発支援・コンサルティングまで対応します。

導入企業は1,000社以上、受講生は20万名を超え、受講生の70%以上が学んだスキルを実務で活用していると公表されています。研修で終わらせず業務成果に接続する設計を求める企業に向いています。

対応できる支援範囲	育成計画の策定・アセスメント・研修・実運用の開発支援まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	DX・AI人材育成。導入1,000社以上、受講生20万名超
内製化・人材育成支援の有無	有り（人材要件定義から育成ロードマップまで策定）
料金	要問い合わせ

株式会社AVILEN

AI開発チームの自走支援を独立したメニューとして持つ東証グロース上場のAI企業です。先端AI技術を応用したソフトウェア開発とシステム実装を手がけながら、「開発アドバイザリー」としてPM代行や技術アシストによる自走支援を提供しています。

内製化に向けた支援は組織の設計から始まります。目指すべき組織像と人材育成プランを策定して伴走する「組織開発ロードマップ策定」と、30分のスピード診断で組織のリテラシーレベルを可視化する「DXリテラシー診断」を用意し、現状把握から体制づくりまでを扱います。生成AI研修、ビジネスパーソン向け研修、エンジニア向け研修、資格取得講座と、対象者別の育成プログラムも揃っています。

約1,000社の支援実績（2026年2月末時点）を持ち、法人ChatGPT「ChatMee」などのAI SaaSも自社で展開しています。

対応できる支援範囲	AIソリューション開発から開発チームの自走支援・組織設計まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	AIエージェント・AI SaaS開発。約1,000社の支援実績
内製化・人材育成支援の有無	有り（開発アドバイザリー・組織開発ロードマップ策定）
料金	要問い合わせ

株式会社STANDARD

個別レコメンド型の育成カリキュラムでDX人材を育てる人材育成・伴走支援企業です。基礎から専門レベルまでを対象とした「TalentQuest」で、受講者ごとに必要な学習内容を提示する設計を採っています。

もう一つの柱が「伴走型DXコンサルティング」です。DX人材育成をメインに据えたうえで、持続可能なDX推進をサポートする伴走支援を行うため、研修と実務が切り離されません。育成した人材が実際に社内でDXを推進するところまでを支援範囲としています。

東証プライム上場企業を中心に1,000社以上のDX推進を支援しており、クライアントにはトヨタ、三菱電機、NTT東日本、日本製鉄、京セラ、三井不動産、みずほフィナンシャルグループなどが名を連ねています。大企業での育成実績を重視する場合に候補となります。

対応できる支援範囲	DX人材の育成から伴走型のDX推進支援まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	DX人材育成。東証プライム上場企業を中心に1,000社以上
内製化・人材育成支援の有無	有り（個別レコメンド型カリキュラム・伴走型コンサル）
料金	要問い合わせ

株式会社アイデミー

引用：株式会社アイデミー

AI/DX人材の育成基盤を複数のサービスで構成している先端技術の実装支援企業です。「先端技術を、経済実装する」という方針のもと、学習・実践・可視化のそれぞれに専用のサービスを用意しています。

構成は明快です。AI/DX人材育成のeラーニング「Aidemy Business」で基礎を固め、実践型研修「Aidemy Practice」で実務への適用力を養い、DX推進力の可視化アセスメント「DPAS」で組織の現在地を測ります。GX人材育成プラットフォーム「Aidemy GX」も展開しており、AI以外の先端領域まで育成対象を広げられます。

学習から実践、効果測定までを同じ体系のなかで完結させたい企業に向いています。

対応できる支援範囲	eラーニングによる学習・実践型研修・推進力の可視化まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	AI/DX人材育成、GX人材育成
内製化・人材育成支援の有無	有り（Aidemy Business／Practice／DPAS）
料金	要問い合わせ

【スモールスタート型】のAIコンサル会社

生成AI活用を少額・短期から始めたい企業におすすめの4社を紹介します。

株式会社WEEL

支援内容を3段階に分け、それぞれの料金と契約期間を公開している生成AI特化の支援企業です。金額が事前にわかるため、社内での予算取りがしやすいのが最大の特徴です。

サービスは目的別に整理されています。「AI導入コンサルティング」では社内のAI基礎教育、AI活用法研修、AIツールの導入・運用支援、AI活用におけるリスク対策までを扱います。「AIプロトタイプ開発」では自社データを学習したAIアシスタントの開発やAIと自社システムの連携、自律型AIの開発を、「AIソリューション開発」では独自データを学習したLLM開発やAI搭載アプリケーションの開発、セキュリティ対策済みのインフラ構築を担当します。

開発ノウハウやソースコードを積極的に公開する方針を掲げており、将来的な内製化やAI人材の育成まで見据えて進められる点も明示されています。

対応できる支援範囲	AI基礎教育・ツール導入からプロトタイプ・独自LLM開発まで
契約形態と最低利用期間	月額型。コンサルティングは3ヶ月〜、開発は2〜4ヶ月
得意なAI領域と業界実績	生成AI・LLM・自律型AI。自社データを学習したAI開発
内製化・人材育成支援の有無	有り（ソースコードを公開し内製化を前提に支援）
料金	コンサルティング：月額 800,000円〜 プロトタイプ開発：月額 1,200,000〜1,600,000円 ソリューション開発：要問い合わせ

JAPAN AI株式会社

自社のAI SaaS群とコンサルティングを組み合わせて提供する生成AI企業です。「技術力と伴走支援が融合した生産性向上を実現するAXコンサルティングサービス」として、JAPAN AI CONSULTINGを展開しています。

自社プロダクトが業務領域ごとに揃っているのが特徴です。JAPAN AI AGENT、JAPAN AI CHAT、JAPAN AI SPEECH、JAPAN AI SALES、JAPAN AI MARKETING、JAPAN AI HR、JAPAN AI KNOWLEDGE、JAPAN AI STUDIOと、対話・音声・営業・マーケティング・人事・ナレッジ管理までをカバーしています。ツール選定に時間をかけずに着手できるため、導入までのリードタイムを短縮できます。

生成AI研修、AI人材育成、伴走サポートも提供しており、導入後の社内浸透まで含めて依頼できます。トヨタ、日清、マイナビ、サントリーなど大手企業の導入事例が公開されています。

対応できる支援範囲	AI活用の企画から自社SaaSの導入・社内浸透の伴走まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	生成AI。対話・音声・営業・マーケ・人事の各業務領域
内製化・人材育成支援の有無	有り（生成AI研修・AI人材育成・伴走サポート）
料金	要問い合わせ

NOVEL株式会社

専属のAIチームとして、業務分析から戦略策定・実装・定着までを一気通貫でサポートする生成AI導入支援企業です。「バーチャルAI推進室」という名称のとおり、社内にAI推進部門がない企業の代わりとして機能する設計になっています。

支援の流れは3段階で公開されています。業務フロー分析とAI導入のROI試算で対象と効果を見極め、プロトタイプ開発と効果検証（PoC）で実現性を確認し、全社展開と運用の内製化支援へ進みます。ROI試算を最初に置いているため、投資判断の根拠を持って社内稟議を通しやすい構成です。

上場企業から中小企業まで30件以上のAI導入支援実績を持ち、2019年から伴走型の支援を継続しています。スポット相談にも対応しているため、まず方向性だけ相談したい段階から利用できます。

対応できる支援範囲	業務分析・ROI試算からPoC・全社展開・内製化まで
契約形態と最低利用期間	スポット相談にも対応（詳細は要問い合わせ）
得意なAI領域と業界実績	生成AI導入支援。上場企業〜中小企業で30件以上
内製化・人材育成支援の有無	有り（運用の内製化支援を支援フローに明記）
料金	要問い合わせ

株式会社アドカル

生成AIコンサルティング・開発とデジタルマーケティング支援を兼ね備えている支援企業です。生成AIの導入だけで終わらせず、マーケティング成果に接続する視点を持っている点が他社との違いになります。

事業は生成AIコンサルティング・開発事業、生成AI×デジタルマーケティング支援事業、そしてLLMOコンサルティングの3本柱です。LLMOは生成AIの回答に自社を引用させるための施策で、AI検索の普及に伴って需要が高まっている領域です。AI活用と集客の両方に課題を持つ企業であれば、窓口を分けずに相談できます。

スタートアップから上場企業まで、業界や業種を問わず幅広い取引実績を持つと公表されており、企業規模を選ばずに相談できる体制です。

対応できる支援範囲	生成AIの導入コンサル・開発からマーケティング施策への接続まで
契約形態と最低利用期間	要問い合わせ
得意なAI領域と業界実績	生成AI活用、生成AI×デジタルマーケティング、LLMO
内製化・人材育成支援の有無	要問い合わせ
料金	要問い合わせ

AIコンサルのよくある質問

AIコンサルの検討時によく挙がる質問をまとめました。

Q. AIコンサルに依頼せず、自社だけでAI活用を進めることはできますか？

生成AIツールの利用に限れば、自社だけでも始められます。ただし、どの業務にどう適用すれば効果が出るかの見極めと、情報漏えいや出力の正確性に関するルール整備は、経験がないと判断が難しい領域です。小規模なツール導入から始めて、全社展開の段階で外部の支援を入れるという進め方も現実的です。

Q. どのくらいの期間で成果が出ますか？

対象業務の範囲によって変わります。既存の生成AIサービスを使った業務効率化であれば数ヶ月で効果を確認できますが、独自のAIモデルを開発する場合はPoCから本番運用まで半年以上かかるのが一般的です。契約前に、どの時点で何を評価するかを合意しておくことをおすすめします。

Q. PoCで終わってしまうケースが多いと聞きますが、どう防げばいいですか？

PoCの開始前に「どの数値がいくつを超えたら本番移行するか」を決めておくことが最も効果的です。判断基準がないまま検証を始めると、精度が中途半端な結果になったときに追加検証を繰り返すことになります。あわせて、本番移行時の実装体制と概算費用も先に確認しておきましょう。

Q. 中小企業でも依頼できますか？

依頼できます。大手総合コンサルティングファームは数千万円規模のプロジェクトが中心ですが、生成AIに特化した企業であれば月額数十万円台から、スポット相談であれば1回数万円から対応する会社もあります。予算に合う契約形態を扱っている会社を選ぶことが重要です。

Q. 補助金は使えますか？

AI導入に関連する補助金・助成金の対象となるケースがあります。制度は年度ごとに要件が変わるため、申請支援の実績がある会社に相談時点で確認するのが確実です。

まとめ

AIコンサル会社は、経営戦略から入る大手総合ファーム、実装力を持つ技術系企業、人材育成に特化した企業、生成AIに特化したベンチャーと、支援の入口も費用も大きく異なります。「どこが優れているか」ではなく「自社がAI活用のどの段階にいるか」で選ぶことが、失敗を避ける最短ルートです。

選定にあたっては、以下の4点を確認してください。

• 対応できる支援範囲：戦略策定までか、実装・運用まで担当するかを確認します。
• 契約形態と最低利用期間：スポット・月額顧問・プロジェクトのどれを扱うか、最低契約期間は何ヶ月かを確認します。
• 得意なAI領域と業界実績：自社が想定する用途と同じ領域の事例があるかを確認します。
• 内製化・人材育成支援の有無：支援終了後に自社で運用できる状態を目指すかどうかで、数年後の総額が変わります。

まずは、自社に合ったタイプを把握することが重要です。まだ診断ツールを試していない方は、ぜひ「AIコンサル会社おすすめ16選一覧比較表」の下にある診断ツールから確認してみてください。

なお、課題がAI活用に限らずIT全般の構想策定や基幹システムに及ぶ場合は、ITコンサルティング会社も比較対象になります。

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